딥러닝 기술에 대한 수학적 이해로 기존보다 수천 배 빠른 공격기법 발견
논문 제1저자 김선필 학생, 핵심 아이디어인 ‘직교 얼굴(Orthogonal Face)’ 제시
서 교수, "문제를 개선하는 것을 넘어 잘 이해하고자 했기에 가능했다"

 

한양대 서재홍 수학과 교수 연구팀이 딥러닝 기반 얼굴 인증시스템의 보안 취약점을 입증했다. 서 교수팀은 '직교 얼굴'이라는 아이디어를 사용해 보안 취약점을 기존의 공격 기법보다 수천 배 빠르게 공격하는 방법을 발견했다. 새로 발견한 공격 기법은 정보보호 분야 최고 권위 국제학술대회인 'IEEE Symposium on Security and Privacy 2024'에서 발표돼 학계의 주목을 받고 있다.

 

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