한국인 치매코호트 데이터를 기반으로 한 국내 최초의 개방형 DB 플랫폼, AI 기반 조기 예측 시스템이 개발됐다. 김희진 신경과 교수 연구팀이 주도한 이 연구는 오는 11월 공개를 앞두고 있다. 

김 교수 연구팀은 서울, 경기, 경북 지역의 한국인 환자를 대상으로 한 치매코호트 데이터를 통합했다. 그리고 1400여 건의 데이터를 포함한 개방형 플랫폼 'ALEAD(ALEAD: Advanced Learning and Exploration of Alzheimer’s & Dementia)'를 구축했다. 이 플랫폼은 연구자 간 데이터 공유 및 협업을 촉진하여 국내 연구 생태계를 확장하리라 기대된다. 또한 AI 기반 조기 예측 시스템으로써 개인의 '뇌 나이'와 치매 발병 위험도를 산출할 수 있게 됐다. 기존보다 높은 정확성으로 맞춤형 진료가 가능해진다. AI 기반 조기 예측 시스템 개발에는 의공학과 이제연 교수팀도 함께했다. 

김 교수는 “이번 성과는 한국연구재단 지원을 통해 국내 치매 연구를 데이터 기반 정밀의학으로 도약시키는 중요한 계기”라며 “장차 노쇠·파킨슨병 등 다양한 신경퇴행성질환 연구로 확장해 나가고, 향후에는 대만을 비롯한 동아시아 국가들과의 코호트 연계를 통해 국제 공동연구로 발전시켜 나가겠다”고 말했다.