임창환 전기·생체공학부 교수
VR 기술이 발전하면서 가상현실 속 풍경은 점점 자연스러워지고 발전하고 있지만 아직까지 해결되지 않은 것이 바로 플레이어 자신의 표정인데요. 미래에는 아바타를 통해 대화를 나누게 될 가능성이 높아 실제 표정을 자연스럽게 재현하는 기술이 필수적입니다. 임 교수팀은 얼굴 표면에 흐르는 '근전도'를 이용해 전극을 얼굴에 붙여 표정 변화 때 근전도 변화 패턴을 읽고, 이를 수학적으로 해석해 웃음, 놀람, 두려움 등 11개 표정으로 정확하게 분류하고 재현하는 기술을 개발했습니다.
이 기술은 응용 가능성이 높은 데다 세계적으로도 아직 상용화에 성공한 곳이 없어 삼성미래기술육성사업으로 선정돼 지원을 받고 임 교수는 “내년에는 딥러닝을 활용해 좀 더 자연스러운 얼굴 표정을 재현하는 방법을 추가할 계획”이라고 말했다.
한양브리핑
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